Modelo DBSCAN para clustering
Nuevo algoritmo de clustering basado en densidad para identificar grupos en datos no lineales.
Rendimiento mejorado en 40%
Optimizaciones en el pipeline de procesamiento que reducen significativamente los tiempos de análisis.
Interfaz de predicciones renovada
Nueva UI más intuitiva para hacer predicciones individuales y por lotes.
Corrección en carga de archivos Excel
Solucionado problema que impedía procesar archivos Excel con más de 50,000 filas.
Mejora en manejo de valores faltantes
Algoritmo mejorado para detectar y manejar diferentes tipos de valores nulos en datasets.
Actualización de seguridad
Parches de seguridad aplicados a las dependencias del sistema de autenticación.
Espacios de trabajo compartidos
Los equipos ahora pueden colaborar en análisis y compartir datasets de forma segura.
Dashboard renovado
Interfaz completamente rediseñada con mejor organización y navegación más intuitiva.
Carga de archivos más rápida
Procesamiento paralelo que reduce el tiempo de carga de datasets grandes en un 60%.
Visualizaciones interactivas
Gráficos más responsivos con capacidad de zoom y filtrado en tiempo real.
Corrección en análisis de correlación
Solucionado cálculo incorrecto de correlaciones en datasets con variables categóricas.
Insights automáticos con GPT
La IA ahora genera automáticamente insights de negocio y recomendaciones accionables.
Detección automática de anomalías
Algoritmos que identifican automáticamente patrones inusuales y outliers en los datos.
Selección automática de modelos
El sistema ahora recomienda automáticamente los mejores algoritmos para cada tipo de problema.